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深耕数智转型 赋能提质增效｜国显科技全面启动AI中台体系建设

2026-05-22

为深入落实国显数字化转型升级战略，持续夯实智能化建设底座，以数字技术赋能主营业务提质增效、助力企业高质量发展，2026年5月20日，国显科技数智化管理部开展了AI中台架构建设与流程提质增效专题研讨会。会议围绕AI平台能力迭代、中台体系搭建、业务场景赋能、智能体落地应用等核心议题开展深度研讨，厘清当前智能化建设痛点难点，明确企业级AI中台建设整体规划、实施路径及专项落地计划，为公司全域AI赋能业务发展筑牢坚实基础。




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一、精准研判现状，锚定AI业务落地核心场景



会议系统对比现有BPM AI流程平台与Dify AI开发平台能力，明确差异化定位：BPM平台深耕业务流程集成，适配流程挖掘、智能审批等场景；Dify平台侧重高效开发与生态复用。结合业务痛点，优先落地两大核心场景——企业级体系文件AI知识库，实现文档自动解析、归集与智能检索，构建标准化知识资产；流程节点智能审核，以AI替代人工校验，提升合规性与审核效率，解决传统流程“效率低、风险滞”问题。


二、统筹顶层设计，构建企业级AI中台七层架构体



立足长远发展，会议确立企业级AI中台七层架构蓝图，形成“模块化、可复用、全覆盖”的技术支撑体系：从统一AI门户、智能体运营调度层，到Skill Hub技能中心、提示词全生命周期管理，再到Dify编排平台、Fast API服务模块及ESB服务总线，最终实现数据与知识资产的统一沉淀。重点攻坚三大方向：打通“建-管-用”全流程的技能Hub建设、降低应用门槛的提示词标准化管理、破解“工具分散、资源共享难”的AI知识库选型，筑牢智能化技术底座。


三、聚焦经营价值，推动AI从效能提升向决策赋能升级



会议突破“单一提效”思维，强调AI需深度融入经营核心，明确三大高价值赋能方向：应收账款智能风控，整合账期、履约、舆情等多维数据，动态预警坏账风险，推动风险防控从“被动处置”转向“主动干预”；采购补料智能管控，以数据态势感知替代固化规则，根据物料良率动态优化审批，严控成本与生产风险；差旅预算弹性管控，基于历史数据构建AI模型，实现预算动态分配与灵活调剂，破解“一刀切”难题。会议指出，当前公司的AI应用仍集中于执行层自动化环节，下一步将重点推动AI深度介入业务决策环节，依托数据模型实现动态规则智能生成，真正以智能化赋能公司精细化、科学化经营管理。

本次研讨会系统完善了公司AI数字化建设的顶层架构，厘清了转型实施路径与阶段目标，为中台体系落地、业务场景赋能及智能体规模化应用提供了清晰行动指南。下一步，国显科技数智化部门将紧扣高质量发展主线，稳步推进AI中台搭建与核心模块建设，深耕核心业务智能化升级。通过持续夯实技术底座，公司将加速从“流程提效”向“经营赋能”跨越，全方位提升运营效能与风控水平，为数字化转型与可持续发展注入强劲动能。



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